首页 / 资料库 / 文献详情

基于YOLOv3 改进的行人检测

小陆 马石林 洪

2020工程技术与管理Computer Science被引 1开放获取

下载 PDF 全文出版方页面 →

摘要

针对目前行人检测 anchor 尺寸不匹配和特征尺度不连续的会影响检测精度的问题,提出基于 YOLOv3 改进的行人检测算法。论文使用 Guided anchoring 指导生成 anchors,融入自适应空间特征融合。在路口行人数据集上的测试结果表明,改进后的YOLOv3 行人检测算法 mAP 达到了 95.56%,提高了检测精度。

引用本文(GB/T 7714)

小陆 马, 石林 洪. 基于YOLOv3 改进的行人检测[J]. 工程技术与管理, 2020.

引文网络

参考文献与被引分析加载中…

DOI:https://doi.org/10.26549/gcjsygl.v4i3.3662

本站仅收录题录与摘要供学习参考,全文版权归属出版方;如有侵权请联系我们删除。