不同耕地数据集在中国区域的对比研究
摘要
耕地的数量和空间分布信息是国家粮食安全、全球环境变化、陆地生态系统地球物理和地球化学循环过程等研究的基础. 本文以中国区域耕地为研究对象, 从耕地的数量和空间位置两方面, 对2010基准年的4套全球地表覆盖产品GlobeLand30、FROM-GLC、GlobCover和MODIS Collection 5, 以及耕地数据集MODIS Cropland进行了对比研究. 结果表明, 不管是从耕地数量还是空间位置, GlobeLand30的准确度都要高于其他4套产品. 从耕地的数量来看, 5套数据集计算的耕地面积比例在多数省份都有差异, 和统计数据相比, GlobeLand30和统计数据的吻合度最好, MODIS Collection 5和FROM-GLC次之, MODIS Cropland和GlobCover较低. 在空间位置方面, GlobeLand30的空间位置精度最高, 其次是FROM-GLC和MODIS Collection 5, GlobCover和MODIS Cropland的精度最低; 同时, 5套数据的空间一致性从农业主产区到草原牧区逐渐降低, 且受高程和坡度的影响明显. 本文发现, 虽然MODIS Collection 5的空间分辨率最低, 但其耕地的数量精度和空间位置精度都高于300m空间分辨率的GlobCover和250m空间分辨率的MODIS Cropland. 因此, 在进行耕地遥感制图时, 选择高的空间分辨率固然可以提高数据精度, 选择合适的分类方法也同样重要. 同时, 地形复杂的西北和西南区域光谱混合现象严重, 给制图带来更多的不确定性, 导致数据间的一致性较差, 这将是以后耕地制图需要重点关注的区域.
引用本文（GB/T 7714）
文斌 吴, 舒 彭, 安平 廖, 等. 不同耕地数据集在中国区域的对比研究[J]. SCIENTIA SINICA Terrae, 2016.
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