一种基于遗传算法的混沌系统参数估计方法
摘要
摘要 通过构造一个适当的适应度函数,将混沌系统的参数估计问题转化为一个参数的寻优问题,然后利用遗传算法的全局优化搜索能力对其进行求解.以典型的Lorenz混沌系统为例进行了数值模拟.实际数值模拟表明,使用这种方法可以有效地对混沌系统的参数进行估计 关键词: 混沌系统 / 参数估计 / 遗传算法 Abstract Keywords: / / 作者及机构信息 戴栋1, 马西奎1, 李富才2, 尤勇2 (1)西安交通大学电气工程学院,西安710049; (2)西安交通大学机械工程学院,西安710049 基金项目: 西安交通大学研究生院博士学位论文基金 (批准号 :DFXJTU2 0 0 1 4)资助的课题 Authors and contacts Dai Dong1, Ma Xi-Kui1, Li Fu-Cai2, You Yong2 (1)西安交通大学电气工程学院,西安710049; (2)西安交通大学机械工程学院,西安710049 参考文献 施引文献
引用本文（GB/T 7714）
Dai Dong, Ma Xi-Kui, Li Fucai, 等. 一种基于遗传算法的混沌系统参数估计方法[J]. Acta Physica Sinica, 2002.
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