非常態性資料之全距管制圖
摘要
摘要 自從1930年以來，統計方法在工業製程管制的應用就備受重視。而在這期間，管制圖扮演著極重要的角色。當處理一個計量值的品質特性時，一般都是用全距管制圖（Rchart)來監控製程的變異水準，並以平均數管制圖來監控製程的平均水準。而在這二種管制圖裏，通常均使用三倍標準差爲管制上下界限。傳統上，一般都假設測量值的母體分配爲常態。這個假設的真實性，則視測量值的偏態和峰態而定。由中央極限定理可知，只要抽樣數夠大，則樣本平均數的抽樣分配趨近常態分配；然而，即使母體呈常態分配，全距(range)的抽樣分配亦非對稱，且測量值往往也不服從常態分配。因此，在母體不爲常態的情況下，使用三倍標準差爲管制上下界限之全距管制圖，其偵錯之機率可能會變大。本文嘗試利用Burr所發展之Burr分配，在非常態資料下，選定全距管制圖的管制上下界限，並比較其與傳統常態假設下之全距管制圖之差異。
引用本文（GB/T 7714）
Chao‐Yu Chou, Ping-Hung Cheng. 非常態性資料之全距管制圖[J]. Journal of the Chinese Institute of Industrial Engineers, 1997.
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