认知无线网络中基于共识理论的分布式聚类合作频谱感知研究
摘要
大量的已有研究工作表明: 多用户合作频谱感知可以明显提升检测性能. 然而, 当网络中用户数目较多, 并且用户所分布的空间范围较大时, 所有用户均参与合作将会带来巨大的感知开销(例如感知时间和能量消耗). 基于无监督学习技术和共识理论的最新进展, 在本文中我们提出了一种全分布式的合作频谱感知方案. 在所提方案中, 仅通过一跳可达的邻居之间的信息交互, 具有潜在最佳检测性能的用户会自组织地聚到一起, 这些用户进而利用平均共识协议来进行合作频谱感知, 然后将感知结果广播至全网用户. 为了进行性能比较, 进一步给出了最优软合并的一种分布式实现方案. 数值结果表明: 所提方案获得了与最优软合并方案相近的检测性能, 并明显优于已有等增益合并方案和基于位置信息的方案. 同时, 相比于最优软合并方案, 所提方案可以大幅度降低感知开销, 并且不需要关于用户本地信噪比的先验信息.
引用本文（GB/T 7714）
育侦 黄, 金龙 王, 国如 丁, 等. 认知无线网络中基于共识理论的分布式聚类合作频谱感知研究[J]. Chinese Science Bulletin (Chinese Version), 2012.
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