基于多正则化参数约束的四维变分同化方法及其对台风预报的影响
摘要
Tikhonov正则化反问题思想应用于变分同化时, 通常引入的单正则化参数并不能同时满足不同观测资料的误差特性. 针对传统四维变分同化(4D-Var)中不同观测资料分别引入不同正则化参数, 提出基于多正则化参数约束的4D-Var(Tikh-4D-Var): 同时, 鉴于实际维数巨大同化系统中多正则化参数难于计算问题, 基于同化系统后验估计信息, 引入一种新的多正则化参数选择方法, 相比于传统正则化参数选择方法, 该方法计算量较小. 基于WRF3.3.1 4D-Var同化系统, 利用2010年Chaba台风个例开展bogus资料同化台风初始化应用试验, 结果表明: 结合引入的多正则化参数选择方法, Tikh-4D-Var方法相比于传统4D-Var方法更快达到收敛标准, 迭代次数更少: 同时, 相比于传统4D-Var方法, Tikh-4D-Var方法呈现出更优的同化和预报效果, 使得72 h路径和强度预报误差减小的同时, 进一步改善了台风的内部结构信息: 多正则化参数在一定程度上可反应同化系统中观测资料误差方差给定的准确性.
引用本文（GB/T 7714）
建芳 费, 剑 钟, 小刚 黄, 等. 基于多正则化参数约束的四维变分同化方法及其对台风预报的影响[J]. SCIENTIA SINICA Terrae, 2014.
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