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用rPatlak图解及动态FDG-PET方法生成脑局部葡萄糖代谢率参数图

云 周义根 吴小虎 赵尚联 包军 李嵩正 黄

2012Chinese Science Bulletin (Chinese Version)Medicine被引 1开放获取

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摘要

脑局部葡萄糖代谢率(LCMRGlc)是反映脑功能状态的重要指标, <sup>18</sup>F标记的2-脱氧葡萄糖作示踪剂的动态正电子发射断层扫描(FDG-PET)方法已被用于人脑LCMRGlc定量参数成像, 但由于原有的方法需要输入函数, 这对人体是有损伤的, 因而很少用于临床. 本文采用基于参考区的Patlak图形近似模型(rPatlak)和动态FDG-PET成像方法生成LCMRGlc定量参数图, 这种方法无需输入函数因而无需采集动脉血样. 在对被试进行弹丸静脉注射155 MBq的FDG后同步启动脑部动态PET扫描, 扫描序列为4×0.5, 4×2和10×5 min, 且扫描期间通过事先植入动脉的导管采集血样, 以获得本研究中作为对比的金标准—原始Patlak图形近似方法(oPatlak)所需的输入函数. 研究中的模 拟数据也采用了同样的扫描序列. 两种Patlak图形近似方法采用了最后的10个PET扫描 数据. 用需要血样数据的oPatlak方法获得相对于参考区的LCMRGlc比值作为金标准, 标准摄取值比值(SUVR)也被计算并作为比对. 对于实际数据, 选择包括白质、灰质、全脑等8个不同脑区作参考区来进行评估. 实验结果表明, 无论选择哪个脑区作参考区, rPatlak与oPatlak的结果很相似, 但SUVR的结果就差得多. 模拟研究结果还表明, rPatlak结果的偏差及误差都小于SUVR. 最后, 用rPatlak方法生成的LCMRGlc定量参数图与oPatlak生成的很相似, 但SUVR与oPatlak间就有较大差异. 本研究表明, rPatlak方法好于SUVR方法, 可以作为oPatlak方法的很好近似, 新方法适合用来无损伤地生成LCMRGlc定量参数图.

引用本文(GB/T 7714)

云 周, 义根 吴, 小虎 赵, 等. 用rPatlak图解及动态FDG-PET方法生成脑局部葡萄糖代谢率参数图[J]. Chinese Science Bulletin (Chinese Version), 2012.

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DOI:https://doi.org/10.1360/csb2012-57-30-2849

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