基于基因表达效应的物种敏感度分析初探
摘要
物种敏感度分析是水质基准推算的主要技术之一, 现阶段应用于物种敏感度分析的主要是生物个体水平的毒性数据. 随着基因组学数据的日渐丰富, 基因表达效应数据能否应用于水质基准的推算值得研究. 本研究以重金属镉、铜和锌为例, 广泛搜集了相关生物毒性数据, 通过构建物种敏感度分布曲线对三种重金属的毒性效应进行了分析. 结果表明, 镉的急性、慢性和基因表达效应数据的物种敏感度排序为慢性>基因>急性, 铜和锌的基因表达效应数据不足, 但从趋势上看, 锌的三种类型数据的物种敏感度与镉类似, 铜与二者不同, 其基因表达效应较为敏感, 表明基因表达效应具有作为慢性水质基准数据的应用潜力, 但现有数据仍然不够丰富. 针对在基准推导中的应用, 基因表达效应研究中也存在污染物暴露浓度设置不合理以及目标基因的选择范围较小的问题.
引用本文（GB/T 7714）
征涛 刘, 双双 孟, 振广 闫, 等. 基于基因表达效应的物种敏感度分析初探[J]. SCIENTIA SINICA Terrae, 2012.
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