古气候数据同化<bold>: </bold>缘起<bold>、</bold>进展与展望
摘要
对过去气候变化的准确重建, 有助于理解过去气候变化机制、认清现在气候变化形式和预估未来气候变化情景. 古气候数据同化是2000年才出现的一种过去气候重建方法, 是目前古气候重建领域的一个重要研究方向, 它植根于大气、海洋和陆面数据同化的理论框架内, 将气候模式和代用资料有效融合, 优势互补, 以期得到既符合气候变化物理学规律和动力学机制、又包含代用资料记录的气候变化信息的重建结果, 在古气候重建领域已经崭露头角. 结合国外古气候数据同化研究历程与现状, 介绍了古气候数据同化的背景、概念、理论基础, 概括了其特点和发展脉络, 分析了目前应用较为活跃的三种古气候数据同化方法(松弛逼近法、粒子滤波、集合平方根滤波)及其部分研究案例, 并对古气候数据同化目前所存在的一些关键问题进行了阐述. 最后对古气候数据同化在未来可能需要重点关注的研究方向作出了展望.
引用本文（GB/T 7714）
苗 方, 新 李. 古气候数据同化<bold>: </bold>缘起<bold>、</bold>进展与展望[J]. SCIENTIA SINICA Terrae, 2016.
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