遥感反演离散植被有效叶面积指数的空间尺度效应
摘要
叶面积指数(LAI)是表征植被几何结构和生长状态的关键生物物理参数, 也是气候、能量和碳循环等模型的重要输入参数. 遥感反演LAI的尺度效应问题一直备受关注. 考虑到尼尔逊参数对离散植被的BRDF模型的影响, 我们定义有效叶面积指数LAI<sub>eff</sub>, LAI<sub>eff</sub>与传统概念下的叶面积指数具有相同的表征植被冠层内叶子浓密程度的主要功能, 因此, 本文以讨论有效叶面积指数为主. 离散植被的空间尺度效应产生机理与连续植被有所不同, 本文在方向性二阶微分方法(DSD)反演有效叶面积指数的基础上, 讨论了离散植被空间尺度效应产生的原因, 并提出了有效叶面积指数的尺度转换公式. 理论分析结果表明高分辨率像元有效叶面积指数反演值的平均值总是大于等于同一目标低分辨率像元的有效叶面积指数反演值. 另外, 本文基于实际航空高光谱遥感影像, 反演了中国河北省张家口市怀来县某植被覆盖区的有效叶面积指数, 其反演结果验证了该结论的正确性和尺度转换公式的可靠性.
引用本文（GB/T 7714）
闻捷 范, 彬彦 闫, 希孺 徐, 等. 遥感反演离散植被有效叶面积指数的空间尺度效应[J]. SCIENTIA SINICA Terrae, 2013.
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