利用土壤水分数据估计高寒区土壤有机碳含量的方法研究
摘要
高寒草甸土壤有机碳含量高, 可显著改变土壤水热力学性质, 进而影响土壤温湿度状态和陆地表层水热收支. 因此, 本研究首先在陆面过程模型中引入考虑有机碳影响的土壤水热参数化方案, 然后通过最小化表层土壤水分观测值和模型模拟值的差值, 估计土壤有机碳含量, 最后利用青藏高原中部那曲土壤温湿度观测网实测的土壤有机碳含量, 评估有机碳含量估计值的精度. 敏感性实验表明, 估计结果达到稳定所需优化时间窗口不能少于3年. 在实验区域估计的有机碳含量可以反映实测值的空间分布, 其体积含量的均方根误差为0.099m<sup>3</sup> m<sup>−3</sup>, 平均偏差为0.043m<sup>3</sup> m<sup>−3</sup>, 相关系数为0.695. 有机碳含量估计值对输入土壤水分数据时间分辨率不敏感, 即使输入数据时间分辨率低至当前被动微波卫星土壤水分产品的时间分辨率, 估计结果仍然稳定. 因此, 结合高质量的卫星土壤水分产品和参数优化方法, 将可能获取陆面过程模型所需的网格尺度的有机碳含量等有效参数值, 提高模型的模拟能力.
引用本文（GB/T 7714）
旭 周, 莹莹 陈, 琪 骆, 等. 利用土壤水分数据估计高寒区土壤有机碳含量的方法研究[J]. SCIENTIA SINICA Terrae, 2020.
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