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气溶胶和气态污染物三维变分协同同化

增亮 臧晓滨 潘Wei You代春 汪延飞 梁宏让 何

2020SCIENTIA SINICA TerraeEarth and Planetary Sciences被引 1开放获取

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摘要

基于WRF-Chem(Weather Research and Forecasting model coupled with Chemistry)大气化学模式, 建立了面向MOSAIC(Model for Simulating Aerosol Interactions and Chemistry)多物种多粒径段气溶胶机制的三维变分同化方案, 实现气态污染物SO<sub>2</sub>、NO<sub>2</sub>、CO、O<sub>3</sub>和颗粒物PM<sub>2.5</sub>、PM<sub>10</sub>观测资料的协同同化. 利用中国环境监测总站发布的上述6种污染物的逐时浓度观测资料进行了一个月的同化模拟试验, 以检验同化对化学初始场及其之后预报的影响. 结果表明: (1) 同化能提供更准确的模式初始场, 与未同化观测资料的背景场相比, 同化使得分析场中PM<sub>2.5</sub>、PM<sub>10</sub>、SO<sub>2</sub>、NO<sub>2</sub>、CO和O<sub>3</sub>质量浓度的均方根误差分别降低了29.27μg m<sup>–3</sup>(53.5%)、34.5μg m<sup>–3</sup>(50.9%)、 30.36μg m<sup>–3</sup>(64.2%)、8.91μg m<sup>–3</sup>(39.5%)、0.46mg m<sup>–3</sup>(47.4%)和15.11μg m<sup>–3</sup>(51.0%); 平均相对误差分别降低了42.6%、53.1%、45.2%、43.1%、69.9%和48.8%; 相关系数分别提高了0.51、0.55、0.48、0.38、0.47和0.65. (2) 同化对不同污染物预报产生的改善效果有所差异. 对PM<sub>2.5</sub>、PM<sub>10</sub>和CO预报的改善效果较好, 同化的正效应能持续48h以上且改善效果显著; 对SO<sub>2</sub>和O<sub>3</sub>的预报, 同化的正效应持续8h左右; NO<sub>2</sub>的同化效果较差, 仅持续了3h左右. (3) 从空间来看, 除个别地区外, 同化对全国范围内的气溶胶质量浓度48h预报都有改善效果; 同化对华北地区SO<sub>2</sub> 的48h浓度预报有明显的改进; NO<sub>2</sub>的同化效果较差, 没有大范围的改进; 除华北、华东以及四川盆地外, 同化对其他地区48h内的CO浓度预报有改善效果; 除西南和西北地区外, 同化对全国48h内的O<sub>3</sub>预报改善效果明显, 而且华南地区的改进幅度高于其他地区.

引用本文(GB/T 7714)

增亮 臧, 晓滨 潘, Wei You, 等. 气溶胶和气态污染物三维变分协同同化[J]. SCIENTIA SINICA Terrae, 2020.

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DOI:https://doi.org/10.1360/sste-2019-0182

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