星载重轨极化干涉SAR反演森林植被高度
摘要
机载双天线极化干涉SAR反演植被参数得到广泛应用, 并取得较好的反演精度. 然而对于星载的单天线极化干涉SAR系统, 只能采取重轨方式获得极化干涉数据, 且该数据受到较为严重的时间去相干的影响. 因此, 利用星载极化干涉SAR数据反演植被参数不得不考虑时间去相干的影响. 由于时间去相干的影响, 经典RVoG模型已经被证明对植被区域的极化干涉SAR数据进行反演的结果有较严重的偏差. 针对这一问题, 基于RVoG模型的TD-RVoG模型被提出, 用于消除时间去相干的影响, 但该模型未知参数太多, 难以应用于单基线极化干涉数据反演植被高度. 在原始TD-RVoG模型的基础, 提出一种新的运动时间去相干模型, 减少了未知参量个数, 并采用三阶段法反演植被高度. 利用星载重轨极化ALOS/PALSAR数据进行模型验证, 结果显示新模型整体反演结果误差在1.5 m以内.
引用本文（GB/T 7714）
仲琼 汪, 丽芳 赵, 明 郭, 等. 星载重轨极化干涉SAR反演森林植被高度[J]. SCIENTIA SINICA Terrae, 2014.
引文网络
本站仅收录题录与摘要供学习参考，全文版权归属出版方；如有侵权请联系我们删除。