基于卫星遥感资料的中国区域土壤湿度EnKF数据同化
摘要
土壤湿度在陆气相互作用过程中扮演着重要的角色, 是气候、水文、农业、林 业等研究中重要的地球物理参数之一. 土壤湿度影响地面蒸散, 径流、地表反射率、地 表发射率以及地表感热和潜热通量, 从而对气候有重要影响, 它对大气的影响在全球尺 度上仅次于海面温度, 在陆地尺度其影响甚至超过海面温度. 本文介绍了基于EnKF 及 陆面过程模型的中国区域陆面土壤湿度同化系统(CLSMDAS, China Land Soil Moisture Data Assimilation System), 以及该系统应用于中国区域陆面土壤湿度同化试验的结果. CLSMDAS 包括以下几个部分: 1) 陆面模式采用美国国家大气研究中心NCAR 的陆面过 程模型Community Land Model Version 3.0(简写为CLM3.0); 2) 大气驱动场数据中的降 水和地面入射太阳辐射数据来自FY2 静止气象卫星每小时产品; 3) 陆面数据同化方法采 用EnKF(Ensemble Kalman Filter)同化方法; 4) 观测数据包括AMSR-E卫星反演土壤湿度 产品以及地面土壤湿度观测资料. 利用CLSMDAS 对2006 年6~9 月的土壤湿度同化试 验结果的分析表明: 陆面模式模拟和同化结果都能比较合理地反映出土壤湿度时空分 布, 同化的土壤湿度分布与2006 年8 月重庆、四川发生建国以来最严重的夏伏旱有非常 好的对应关系, 与发生在9 月的湖北东部、广西南部等地的干旱区也有非常好的对应关 系.
引用本文（GB/T 7714）
妙玲 梁, 春香 师, 晓春 杨, 等. 基于卫星遥感资料的中国区域土壤湿度EnKF数据同化[J]. SCIENTIA SINICA Terrae, 2011.
引文网络
本站仅收录题录与摘要供学习参考，全文版权归属出版方；如有侵权请联系我们删除。