基于快速聚类方法的30 m分辨率中国土地覆盖遥感制图
摘要
大范围遥感土地覆盖制图通常费时费力. 本文采用一种基于特征空间变换的快速聚类方法(CBEST)对覆盖中国的508 景Landsat Thematic Mapper(TM)影像进行土地覆盖制图. 将中国划分为50 个生态分区, 每个生态分区内采用CBEST 方法对TM 影像进行快速聚类, CBEST 平均聚类时间约为每2 min 一景; 通过对自动获得的光谱簇人工土地覆盖类型识别, 归并光谱簇, 绘制30 m 空间分辨率的中国土地覆盖图, 统计土地覆盖类型面积, 生成主要土地覆盖类型专题图. 采用2159 个分布全国的验证样本对制图结果进行精度验证, 得到总体精度为71.7%, Kappa 系数为0.641. 与当前两套全球地表覆盖产品(FROM-GLC 和GlobCover 2009)的局部对比表明CBEST 分类结果在各类型土地覆盖面积统计及视觉效果上存在优势.
引用本文（GB/T 7714）
玥 徐, 乐 俞, CHEN YanLei, 等. 基于快速聚类方法的30 m分辨率中国土地覆盖遥感制图[J]. SCIENTIA SINICA Terrae, 2014.
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