四十年（1980-2020）来个人借款领域的研究主题变迁 -基于文本挖掘LDA算法的主题发现和可视化
摘要
本文研究了40年来(1980-2020年)我国在“个人借款”研究论文涉及主题的变迁和重要主题的相关性。借助机器学习LDA主题分析算法，作者对2000多篇文章进行了主题挖掘，并进行了可视化演示。文章的重要发现包括：一、从2013年以后，个人借款领域的研究文章大幅增长，而文章的阅读和引用次数从2010年开始增长加快。二、从2000年开始，人工智能相关在个人借款领域的文章占比增大。三、在个人借款领域，我国的研究具有比较鲜明的三个特征，其中，1980-2000年，主要为探索期；2001-2010年为个人住房贷款、企业相关的个人贷款重点研究期间，而2011年到2020年为个人借款研究深入的阶段。
引用本文（GB/T 7714）
媛先 陈. 四十年（1980-2020）来个人借款领域的研究主题变迁 -基于文本挖掘LDA算法的主题发现和可视化[J]. 社会科学与计算研究, 2021.
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