2020年梅雨期极端降水的归因探讨和未来风险预估研究
摘要
2020年夏季我国经历了一场非同寻常的梅雨季, 其持续时间长、暴雨日数多, 为近几十年罕见. 梅雨期间从日尺度到月尺度的降水均显著偏多, 特别是持续性强降水(如连续四周最大累积降水量, Rx28day), 较气候平均态偏多94%, 打破了自1961年以来的历史记录. 探讨人为强迫对此次梅雨期极端降水的影响及其物理过程, 有助于理解和预估极端气候的风险变化. 利用第六次耦合模式比较计划(CMIP6)检测归因模式比较计划(DAMIP), 从事件归因角度, 研究指出, 人为强迫使得2020年夏季长江中下游流域持续性强降水(Rx28day)事件的发生概率减小了46%(22~62%). 其中, 温室气体有利于增加类似极端事件的发生概率(44%), 这由增温引起的可降水量增加导致; 而人为气溶胶则减少了其发生概率(73%), 这与地表降温引起的可降水量减少、东亚夏季风环流减弱有关. 未来随着温室气体的排放增加和人为气溶胶的减排, 类似持续性强降水事件的发生概率将持续增加. 在不同的共享社会经济路径(SSP)下, 未来温室排放的情景越高, 这类极端降水事件的发生风险越高. 在低排放情景SSP1-2.6、中等排放情景SSP2-4.5和高排放情景SSP5-8.5下, 到21世纪末, 其发生概率分别约为当前气候下的4.6、13.6和27.7倍. 因此, 采取切实有效的温室气体减排措施, 将有利于减缓极端降水事件的发生风险.
引用本文（GB/T 7714）
天军 周, 俐文 任, 文霞 张. 2020年梅雨期极端降水的归因探讨和未来风险预估研究[J]. SCIENTIA SINICA Terrae, 2021.
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