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学习行为的大数据分析对促进学生个性化学习的研究

陆平 虞向宁 厉亚楠 刘青云 苏爽 赵

2020教育研究Engineering被引 3开放获取

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摘要

在“互联网+”的大背景下,教育大数据研究和应用已经引起了教育部的高度重视,单一化的课堂教学已经无法满足学生学习多样化的需求。本文对“乐课网”平台中学生行为的数据进行深度分析,探讨课堂交互和课外学生自主学习的个性化“乐课”学习行为对学习效果的影响,对促进新型信息技术与学生个性化学习的深度融合具有借鉴意义。

引用本文(GB/T 7714)

陆平 虞, 向宁 厉, 亚楠 刘, 等. 学习行为的大数据分析对促进学生个性化学习的研究[J]. 教育研究, 2020.

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DOI:https://doi.org/10.32629/er.v3i6.2841

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