大气污染的最优调控与污染源反演问题Ӏ: 离线模式非完整伴随算子的应用
摘要
人为大气污染的最终根治, 依赖于产业和能源结构的调整与升级, 在这些问题解决之前, 进行合理和经济的减排调控是有效手段. 文章利用自然控制论原理和方法, 首先在已知污染源时空分布情况下, 用数值天气预报作输入, 离线作出污染物浓度分布, 求解污染源最优减排方案的非完整伴随算子问题, 从而可简便地求解出优化减排方案. 所谓非完整伴随算子问题, 是指就方程的线性部分求出伴随算子并求解, 而非线性项则用迭代算法. 如欲验证或求更高精度, 则以此作为最优减排方案的第一近似, 迭代求高阶近似, 直至空气质量满足要求; 其次, 文章还讨论了由已知污染物浓度时空分布情况下, 反演污染源的动态分布问题, 提出一种可行的数学方法, 有助于解决排放源不确定性大的问题, 以便保证最优减排调控的实施.
引用本文（GB/T 7714）
庆存 曾, 琳 吴. 大气污染的最优调控与污染源反演问题Ӏ: 离线模式非完整伴随算子的应用[J]. SCIENTIA SINICA Terrae, 2018.
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