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基于InfoWorks ICM的城市洪涝模拟及其风险分析:以福州市白马河片区为例

叶陈雷徐宗学雷晓辉Shipeng Li班春广左斌斌

2021Environmental Science被引 1

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摘要

在气候变化与城市化的双重影响下,我国沿海城市面临日益严峻的洪涝形势.本文以沿海城市福州市中心城区白马河片区为例,基于InfoWorks ICM建立水文水动力耦合模型,并基于2021年2月10日实测降雨及检查井液位数据对模型参数进行了校验.分别利用P=10 a、P=20 a、P=50 a、P=100 a 等4种重现期降雨驱动模型.其结果表明,在10a一遇设计降雨时,模型在10:12时达到最大水深0.402 m;在20a一遇设计降雨时,模型在10:07时达到最大水深0.419 m;在50a一遇设计降雨时,模型在10:02时达到最大水深0.438 m;在100a一遇设计降雨时,模型在10:00时达到最大水深0.450 m.本文在水文水动力学模型分析的基础上,基于地形数据构建二维水动力模型作为补充,并采用HR危险性分析法分别对片区洪水危险性进行了量化计算和空间分析,可以为典型城市洪涝情景模拟及风险量化分析提供一定的技术支撑.

引用本文(GB/T 7714)

叶陈雷, 徐宗学, 雷晓辉, 等. 基于InfoWorks ICM的城市洪涝模拟及其风险分析:以福州市白马河片区为例[J]. 未知来源, 2021.

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DOI:https://doi.org/10.12202/j.0476-0301.2021088

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