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基于二元 Copula 函数的沪深股市相依结构研究

志宾 孙同 王

2020经济管理研究Social Sciences被引 1开放获取

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摘要

沪深股市已经成为我国证券市场中重要的一部分,科学刻画其相依结构具有重要的现实意义。本文选取 2000 年 1月 4 日至 2020 年 8 月 28 日的上证指数和深证综指的日收益率,分析其描述性统计表,发现都具有下列共同特征:尖峰、厚尾和拒绝正态分布。可以采用半参数估计法进行拟合,首先通过分析沪深股市的样本经验分布函数和核函数,绘制沪深股市的二元频率直方图,沪深股市的日收益率序列的尾部基本对称,因此选用正态 Copula 函数和 t-Copula 函数,描述沪深股市之间的相依结构,然后借助核分布估计求取二元 Copula 函数中的未知参数,最后用秩相关系数对模型进行检验。

引用本文(GB/T 7714)

志宾 孙, 同 王. 基于二元 Copula 函数的沪深股市相依结构研究[J]. 经济管理研究, 2020.

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DOI:https://doi.org/10.36012/emr.v2i6.2995

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