首页 / 资料库 / 文献详情

自回归求和滑动平均(ARIMA)模型在全球新型冠状病毒肺炎发病人数预测中的应用

包娅薇、邵明、陈雨婷、刘旭祥、丁晓芹、潘贵霞、潘发明、李小静

2020中华疾病控制杂志Medicine被引 1

摘要

目的   应用自回归求和滑动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型对全球新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19)发病人数进行预测, 为各国提出的防控策略与措施提供参考和评价依据。 方法   收集2020年2月22日-3月19日各国(意大利、西班牙、德国、法国等)COVID-19每日累计确诊人数, 用SPSS 17.0和R 3.6.1软件拟合ARIMA模型, 对5日前数据进行回带评价拟合效果, 同时利用该模型预测各国后10日数据。 结果   ARIMA模型预测值和实际值动态趋势基本一致, 实际值在预测值的95% CI内。 结论   ARIMA模型能够较好的对全球COVID-19发病人数进行预测, 在指导疫情防控方面有实际意义。

引用本文（GB/T 7714）

DOI：https://doi.org/10.16462/j.cnki.zhjbkz.2020.05.010