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Identification of Optimal Hyperspectral Bands for Estimation of Rice Biophysical Parameters

Fumin、Wang、Jingfeng、。 Huang、Xiuzhen

2008Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunyatseniChemistry被引 1

摘要

识别的现在的学习目的狭窄光谱对描绘米饭很合适的乐队生物物理的参数。数据为这研究使用了来自地面级亢奋光谱为在氮授精的三个层次的五米饭种的反射大小在生长期期间。反射在在 350 和 2 500 nm 之间的分离狭窄的乐队被测量。生物物理的参数包括了的观察米饭叶面积指数(LAI ) ，湿生物资源和干燥生物资源。逐步回归方法被使用为米饭识别最佳的乐队生物物理的参数评价。这研究显示在逐步的回归模型的四个狭窄的乐队的联合为 LAI 向 69% ～ 83% 解释了可变性， 56% ～ 73% 为未葬弄湿生物资源， 70% ～ 83% 为叶弄湿生物资源。米饭信息的一个压到优势的比例在特别部分近红外线(NIR )(1 100-1 150 nm ) ，红边(700-750 nm ) ，并且绿色(550-600 nm ) 的更长的部分。这些被潮湿敏感的 NIR 跟随(950-1 000 nm ) ，短波的中间的部分红外线(SWIR )(1 650-1 700 nm ) ，并且 NIR 的另一部分(1 000-1 050 nm ) 。

引用本文（GB/T 7714）