GDM: A New Graph Based Data Model Using Functional Abstractionx
摘要
在这篇论文,一个基于图的语义数据模型(GDM ) 与衔接在一家企业的人的感觉和计算基础结构为有效存储和检索以一些特别方式组织信息的需要之间的差距的主要目的被建议。图解数据模型(GDM ) 作为一个其他的数据模型被建议了把关系模型的优点与语义数据模型的积极特征相结合。Theproposed GDM 为交往到设计者提供结构表示,使理解在基本数据项目之中的复杂关系总是容易。GDM 允许一个全部数据库被看作一张图(V, E ) 在一个分层的组织。这里,一张图在 V 代表数据或一个机能上地提炼的模块的基本例子的时尚上面在一个底部被创造,打电话给的主要的语义组(PSG ) 和第二等的语义组(SSG ) 。在模型的一个边在第二等的语义组之中暗示关系。最低的层的内容是在主要的语义组形式的语义上组织的数据值。SSG 仅仅是高度级的抽象并且被各种各样的 PSG 的封装的方法创造, SSGsand 基本数据元素。提供高度级的抽象的这封装方法论继续产生各种各样的第二等的语义组直到设计者认为声明实际问题领域是足够的。因此, GDM 以一张图与结构表示使用在一个语义数据模型可得到的标准抽象。数据模型上的操作在建议的图代数学被形式化。一种图查询语言(GQL ) 也被开发,维持有广泛地接受的用户友好的 SQL 的类似。最后,纸也论述方法论与分布式的环境,和为分布式的环境处理技术的相应询问使这 GDM 兼容也为完全性的缘故被建议。
引用本文(GB/T 7714)
Sankhayan, Choudhury, Nabendu, 等. GDM: A New Graph Based Data Model Using Functional Abstractionx[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2006.
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