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Optimal location of interline power flow controller for controlling multi transmission line： A new integrated technique

Karthik、Alagarasan、T. Chandrasekar

2012Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunyatseniEngineering被引 1

摘要

在这份报纸，一个写在行间电源流动控制器(IPFC ) 被用于多控制传播线。然而，在传播线的 IPFC 的最佳的放置是一个主要问题。因此，我们使用禁忌搜索(TS ) 的联合在建议方法的算法和人工的神经网络(ANN ) 为 IPFC 发现最好的放置地点在一多给传播线系统。TS 算法是一个优化算法，我们在建议方法使用它用线数据决定最佳总线联合。用最佳公共汽车联合，然后，神经网络被训练为 IPFC 发现最好的放置地点。最后， IPFC 尽最大努力被连接地点由神经网络显示了。用 Newton-Raphson 负担流动算法，而且， IPFC 的传播线损失连接了公共汽车被分析。建议方法论在 MATLAB 工作站台被实现并且在 IEEE-14 总线系统上测试了。产量与基因算法(GA ) 和一般负担流动分析相比。结果与训练算法的动量网络与 Levenberg-Marquardt 背繁殖和坡度降下被验证。

引用本文（GB/T 7714）