A Survey of Visual Analytics Techniques and Applications： State-of-the-Art Research and Future Challenges
摘要
视觉分析学采用交互可视化把用户知识和推理能力集成到数字 / 算法的数据分析进程。，例如安全，金融，和企业是一个活跃研究领域在许多扇区有应用程序。最近的年里的视觉分析学的成长流行为在这个领域里考察并且估计最近的开发的宽广调查创造需要。这份报告考察并且分类最近的工作进一套应用程序范畴包括空间和时间， multivariate，文本，图和网络，和另外的应用程序。更重要地，这份报告介绍分析学空间，到设计空间启发了，它在视觉分析学联系每个申请范畴到关键步包括视觉印射，基于模型的分析，和用户相互作用。我们探索并且讨论分析学空间增加当前的理解并且更好在这个领域里理解研究趋势。
引用本文（GB/T 7714）
Guo-Dao, Sun, Yingcai, 等. A Survey of Visual Analytics Techniques and Applications： State-of-the-Art Research and Future Challenges[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2013.
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