Efficient representation of text with multiple perspectives

Ping Ping、Yuan、Zhou、Ya-jian、Xue、Chao、Yang、Yi-xian

2012中国邮电高校学报：英文版Computer Science被引 8

摘要

一个有效文本表示计划统治文本分类系统的性能。基于独立术语的假设，然而，沉闷地使用术语频率(TF ) 和文件频率(DF ) 的传统的计划为在差的性能捕获一个文件和结果的足够的信息是不够的。克服这限制，我们调查探索在一样的班趋势和在一个文件测量一个重复术语的重要性的方法的不同术语之间的关系。在这份报纸，一组新奇术语 weighting 因素被建议提高范畴贡献每个术语。然后基于从文件产生段落的新奇策略，我们在场二个计划，相应于班趋势的不同术语的加权的合作贡献和为各个的加权的合作贡献在不同段落称为，在文章表示上完成改进。当第二个以常规方法跑时，优先的计划在一个维数减小模式工作。由采用支持向量机器(SVM ) 分类器，四个基准语料库的实验证明建议计划能在效率和精确性比常规方法完成一致更好的表演。进一步的分析也证实为未来工作答应方向的一些。

引用本文（GB/T 7714）

Ping Ping, Yuan, Zhou, 等. Efficient representation of text with multiple perspectives[J]. 中国邮电高校学报：英文版, 2012.

引文网络

参考文献与被引分析加载中…

本站仅收录题录与摘要供学习参考，全文版权归属出版方；如有侵权请联系我们删除。