Optimised Spatial Sampling Scheme for Soil Electriclal Conductivity Based on Variance Quad-Tree (VQT) Method
摘要
全部调查区域代表性的精确土壤数据的获得,在精确农业是为象灌溉或授精那样的许多处理的一个关键问题。这研究的目的是调查土壤体积的空间可变性电的一块沿海的盐的地和图案里的电导率(ECb ) ECb 的一个优化空间采样计划基于一个采样设计算法,变化空铅树(VQT ) 方法。土壤 ECb 数据在一个常规格子计划在 20 m 间隔从这个领域被收集。整个地的光滑的轮廓地图被平常的 kriging 插值获得, VQT 算法然后被用来把光滑的轮廓地图切成需要的不同数字的阶层,采样地点能在随后的采样在每个阶层以内被选择。结果显示选择代表性的采样地点的概率被与采样数字使用 VQT 方法当保留一样的预言精确性时,极大地与格子采样设计相比被减少显著地增加。VQT 方法的优点是这在可变性大的空间可变性相对一致、更集中的领域里稀疏地策划样品。因此,采样效率能被改进,因此便于能以一种快速、实际、划算的方式被使用的评价方法论。
引用本文(GB/T 7714)
Li, Yan, � Shi, 等. Optimised Spatial Sampling Scheme for Soil Electriclal Conductivity Based on Variance Quad-Tree (VQT) Method[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2007.
引文网络
本站仅收录题录与摘要供学习参考,全文版权归属出版方;如有侵权请联系我们删除。