High Range Resolution Profile Automatic Target Recognition Using Sparse Representation

2010Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunyatseniEngineering被引 4

摘要

稀少的表示是正在接受在最近的年里增加注意的一个新信号分析方法。在这篇文章，解决为移动扎根的自动目标识别指向的高范围分辨率侧面的一个新奇计划被建议。稀少的表示理论被用于分析高范围分辨率侧面的部件，稀少的系数被用来描述他们的特征。有从 2 ～ 6 的目标类型数字的众多的实验被实现了。结果证明建议计划不仅提供在实时正确的更高的识别，而且当目标类型数字增加，完成更柔韧的性能。

引用本文（GB/T 7714）

Zhou Zhou, Nuo, Chen, 等. High Range Resolution Profile Automatic Target Recognition Using Sparse Representation[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2010.

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