FREQUENTIST MODEL AVERAGING ESTIMATION： A REVIEW

2009系统科学与复杂性：英文版Computer Science被引 1

摘要

在应用，传统的评价过程通常以模型选择开始。一旦一个特定的模型被选择，没有不确定性的考虑，随后的评价从选择过程在选择模型下面被进行。这经常导致可变性和太乐观的信心集合少报。模型平均评价是这个过程的一种选择，它把模型不确定性合并到评价过程。在最近的年里，对模型从 frequentist 观点平均有升起的兴趣，并且一些重要进步被取得了。在这篇论文，平均评价的 frequentist 模型上的理论和方法被调查。一些未来研究话题也被讨论。

引用本文（GB/T 7714）

Haiying, Wang, Xinyu, 等. FREQUENTIST MODEL AVERAGING ESTIMATION： A REVIEW[J]. 系统科学与复杂性：英文版, 2009.

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