EMD-based GPS baseline solution and validation test
摘要
一个 GPS 基线答案模型被介绍，基于实验模式分解(EMD ) ，它有的优点在模型外面消除错误效果。EMD 技术是为非线性的时间系列的一个新信号处理方法，它分解一时间进内在的模式的一个有限、经常小的数字的系列工作(IMF ) 。分解过程适应、数据驱动它对非线性的数据系列分析合适。多尺度的分解和重建体系结构根据 EMD 理论被定义，错误缓解模型也被表明。在模型外面，为错误的消除的规模选择的一个标准以积累的标准化模式的平均数被给。此后， GPS 基线答案的计划基于 EMD 被建议。双差别(DD ) 观察方程的漂流答案剩余被用来在使用修改 GPS DD 大小的模型外面提取错误。然后，漂流答案再被给，固定答案被一个 Lambda 算法获得。三个计划被设计测试建议模型，试验性的结果证明建议模型戏剧性地在模型外面在错误的消除以后改进歧义分辨率的可靠性。
引用本文（GB/T 7714）
Wang, Jian JIAN, Gao Gao, 等. EMD-based GPS baseline solution and validation test[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2008.
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