Coordination Control of Greenhouse Environmental Factors

Feng、Chen、Yong-Ning、Tang Tang、Mingyu、Shen

2011国际自动化与计算杂志Agricultural and Biological Sciences被引 1

摘要

温室气候的最佳的控制是在数字农业的关键技术之一。温室气候，一个非线性、不明确的系统，由象温度，湿度，轻紧张，和 CO2 集中那样的几个主要环境因素组成。由于复杂联合关联，完成温室的协作控制是挑战环境因素。这份报纸为温室建议一条没有模型的协作控制途径环境因素基于学习 Q。协作控制政策通过和动态环境的系统的相互作用被发现与控制费用限制为温室气候完成最佳的控制。以便减少系统的尝试风险和还原剂在学习 Q 算法的计算复杂性，(CBR ) 基于盒子的推理无缝地被合并到学习 Q 过程。试验性的结果证明这条途径实际、高度有效、有效。

引用本文（GB/T 7714）

Feng, Chen, Yong-Ning, 等. Coordination Control of Greenhouse Environmental Factors[J]. 国际自动化与计算杂志, 2011.

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