The Motif Tracking Algorithm
摘要
为在数据的模式或主题的搜索代表关键兴趣的一个问题区域到金融和经济研究人员。在这篇论文，我们介绍主题跟踪算法(MTA ) ，启发的一个新奇免疫者() 对有能力的模式鉴定工具识别在时间系列数据以内重复的非指定的长度的未知主题。算法的力量来自它与关于数据的最小的假设正在被检验或内在的主题使用参数的一个小数字的事实。我们的兴趣躺在把算法用于金融时间系列数据识别存在的未知模式。算法用三个分开的数据集合被测试。到金融数据的特别适用性被使用它给价格数据上油显示出。在所有情况中，算法由于直觉的符号表示的利用以一种快、有效的方式识别一张主题人口的存在。主题的产生人口被显示为象预报并且算法播种那样的另外的应用有可观的潜在的价值。
引用本文（GB/T 7714）
William William, Wilson, Phil, 等. The Motif Tracking Algorithm[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2008.
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