Similarity representation of pattern-information fMRI
摘要
具象主义的类似分析(RSA ) 是一个很快发展中的 multivariate 平台调查神经活动的结构。类似/不同是 RSA 的核心概念，由一个具象主义的不同矩阵的构造认识到，那为每个研究元素探讨亲密/距离(例如，减在对 2 不同刺激的大脑回答之间的关联的)并且接着，作为它的分析基础组成一个 multivariate 模式。这条途径为它在在大脑检测分布式的试验性的效果的微妙的差别的敏感也是受欢迎的。重要地， RSA 是不仅一个试验性的工具而且能集成跨 modal 成像信号的一个有希望的数据分析的框架，探索大脑行为连接，并且验证根据测量神经活动的计算模型。RSA 由在一个领域联系类似结构证实它的综合力量(例如，刺激特征) 到那在另一个领域(例如，神经活动) 。这评论总结 RSA 的不同 / 类似定义，介绍怎么在神经反应模式导出不同结构，并且基于 RSA 执行连接分析站台。几最近的进展被加亮，例如进 RSA 的越过题目整齐，在人和猴子的大脑反应的交叉验证，计算模型的加入和行为的侧面的抽取。Voxel 受体地建模，模式说明的另一个有希望的 multivariate 工具，被介绍并且比较。RSA 的申请被期望在神经科学，计算，心理学和药的许多地里澎湃并且延长。我们也讨论 RSA 和需要在未来研究被探讨的一些批评问题的限制。
引用本文（GB/T 7714）
Xue, ShaoWei, Weng, 等. Similarity representation of pattern-information fMRI[J]. 中国科学通报：英文版, 2013.
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