Matrix Power Control Algorithm for Multi-input Multi-output Random Vibration Test
摘要
汽车力量光谱和跨力量的光谱需要在多输入多产量(MIMO ) 被控制随机的颤动测试。在有差别控制算法(DCA ) 的控制进程期间，一个更低的三角形的矩阵从一个引用光谱矩阵的 Cholesky 分解被导出。更低的三角形的矩阵(DELTM ) 的斜元素可以变得否定。这些否定价值没在物理意义和汽车力量光谱控制的罐头原因分叉有意思。一个比例的根平均数平方控制算法(PRMSCA ) 提供另一个方法避免 DELTM，而是 PRMSCA 的否定的值引起的分叉不能控制跨力量的光谱。一个新控制算法把矩阵力量控制称为算法(MPCA ) 在纸被建议。MPCA 能保证 DELTM 在汽车力量光谱控制总是是积极的。MPCA 能也控制跨力量的光谱。在这三个控制算法被分析以后，三输入的三产量的随机的颤动控制测试在三轴的颤动 shaker 上被实现。结果显示出建议 MPCA 的有效性。
引用本文（GB/T 7714）
Cui , Xuli, Chen, 等. Matrix Power Control Algorithm for Multi-input Multi-output Random Vibration Test[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2011.
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