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FlowTrust： trust inference with network flows

Guojun、Wang、Jie Jie、Wu

2011Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunyatseniComputer Science被引 26

摘要

基于万维网的社会联网逐渐地由于计算机联网技术的快速的发展正在获得流行。然而，社会联网应用程序不能仍然由于一些未解决的问题由许多用户获得更宽的接受，例如信任，安全，和隐私。在社会网络，信任主要被学习一个遥远的用户是否表现作为，经由是分别地命名的受托人， trustor，和 recommenders 的另外的用户由一个感兴趣的用户期望。一张信任图由 trustor，一个受托人，某 recommenders，和在他们之间的信任关系组成。在这份报纸，我们建议一条新奇 FlowTrust 途径与网络流动为一张信任图建模，并且评估能用网络流动理论通过一张信任图流动的信任的最大的数量。FlowTrust 支持多维的信任。我们把信任价值和信心水平用作二信任 factors.We 从这二个信任因素推出四个信任度量标准，它是价值，信心水平的最大的流动，有信任的最大的流动的无常的最小的费用，和最小与信心的最大的流动不信任花费了的信任的最大的流动。我们也建议使这四正常化的三个 FlowTrust 算法信任度量标准。我们把我们的建议 FlowTrust 途径与存在 RelTrust 和 CircuitTrust 途径作比较。我们证明所有三条途径以推断的信任价值是可比较的。因此，自从它也支持多维的信任， FlowTrust 是三的最好。

引用本文（GB/T 7714）