Can prior knowledge help graph-based methods for keyword extraction？
摘要
基于图的方法是为关键词抽取的广泛地使用的无指导的途径之一。在这条途径，词在这个文件以内根据他们的同现被连接。以后，基于图的评价算法被用来与最高的分数评价词和那些作为关键词被选择。尽管基于图的方法为关键词抽取是有效的，他们基于词图拓扑学仅仅评价词。事实上，我们有各种各样的优先的知识识别词关键词怎么可能。词的知识可能基于频率、基于位置，或语义底。在这份报纸，我们建议为关键词抽取与基于图的方法合并优先的知识并且调查优先的知识的贡献。实验表明优先的知识能显著地改进基于图的关键词抽取的表演。而且由把优先的知识与邻居知识相结合，在实验我们与以前的基于图的方法相比完成最好的结果。
引用本文（GB/T 7714）
Zhiyuan, Liu ., Maosong, 等. Can prior knowledge help graph-based methods for keyword extraction？[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2012.
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