Inflatable Wing Design Parameter Optimization Using Orthogonal Testing and Support Vector Machines
摘要
柔韧的参数设计方法是寻求获得因素 / 水平的最佳的联合的柔韧的试验性的设计的一条传统的途径。到可膨胀的翅膀参数设计方法的缺点的克服的一些，这份报纸基于直角的测试和支持向量机器(SVM ) 建议一个优化设计计划。直角的测试设计被用来估计适当的起始的值和每个变量的变化领域减少重复的数字并且改进鉴定精确性和效率。由三个因素和三个层次组成的直角的测试被设计分析压力，一致应用负担和影响可膨胀的翅膀的弯曲反应的房间的数字的参数。一个 SVM 聪明的模型被建立，有限直角的测试样片被学习。因此，在每个参数之间的精确关系和产品质量特征，也 signal-to-noise 比率(SNR ) ，能被获得。这能指导一般工艺的设计优化。
引用本文（GB/T 7714）
Wang, Zhifei, Hua Hua. Inflatable Wing Design Parameter Optimization Using Orthogonal Testing and Support Vector Machines[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2012.
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