An Adaptive Estimation of Forecast Error Covariance Parameters for Kalman Filtering Data Assimilation
摘要
预报错误协变性矩阵的一个适应评价为过滤数据吸收的 Kalman 被建议。一个预报错误协方差矩阵开始用不安预报的一个整体被估计。这个开始估计的矩阵然后与被最小化 observed-minus-forecast 剩余的 −2log-likelihood 适应地估计的规模参数被调整。建议途径能被用于当模型错误统计不被知道时，与有瑕疵的模型一起过滤数据吸收的 Kalman。一个简单非线性的模型(汉堡包的方程模型) 被用来表明建议途径的功效。
引用本文（GB/T 7714）
Xiaogu, Zheng Zheng. An Adaptive Estimation of Forecast Error Covariance Parameters for Kalman Filtering Data Assimilation[J]. 大气科学进展：英文版, 2009.
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