A Neural Network Method for Reliability Optimizations of Complex Systems

Pan、Zhongliang、Chen、Ling、Zhang、Guang-zhao

2007Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunyatseniComputer Science被引 1

摘要

系统可靠性设计的主要任务是发现最好的布局 ofcomponents 最大化可靠性或最小化费用。可靠性优化途径 usingneural 联网鉴别在系列平行 systemswith multipleconstraints 的部件的选择在这份报纸被介绍。McCulloch-Pittes 神经网络模型在 thisapproach 被使用。神经网络构造和它的精力的设计方法工作 aredescribed 详细。thereliability 问题的最佳的解决方案被最小化神经网络的 theenergy 功能获得。模拟结果证明用神经网络的可靠性 optimizationapproach 能在一相对短的时间为大多数 theproblems 发现最佳或在最佳附近的答案，它是为系统可靠性设计 ofcomplex 系统的一种有用选择。

引用本文（GB/T 7714）

Pan, Zhongliang, Chen, 等. A Neural Network Method for Reliability Optimizations of Complex Systems[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2007.

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