Application of an Improved ISODATA Method to Pipeline Leak Detection

Hu、Jinqiu、Zhang、Laibin、Wang、Zhaohui、Liang Liang、Wei Wei

2007Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunyatseniComputer Science被引 2

摘要

在管道交通的逐渐地严肃的漏缝问题不仅影响了管道的操作而且引起了宝贵资源和环境损坏的损失。基于否定压力波浪并且模式识别的无指导的学习的出现的分析，交互自我组织的数据分析技术算法(ISODATA ) 方法被用来分类否定压力波浪然后管道的状态能是坚定的。K_L 转变被用来消除特征参数的相互关系并且减少特征向量空格的维数加快计算。试验性的结果验证了精确性和这个方法的实际价值。

引用本文（GB/T 7714）

Hu, Jinqiu, Zhang, 等. Application of an Improved ISODATA Method to Pipeline Leak Detection[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2007.

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