Analyzing Sequential Patterns in Retail Databases
摘要
自从顺序的模式的一个巨大的数字通常是 mined，在大顺序数据库发现顺序的模式相关是在数据采矿的必要任务之一，但是它是难的与关联发现顺序的模式。根据真实应用程序的要求，需要的数据分析应该是不同的。在以前的采矿来临，在采矿以后顺序的模式，有弱亲密关系的顺序的模式与高最小的支持被发现平。在这篇论文，一个新框架为采矿被建议在的加权的支持亲密关系模式一项客观措施，顺序的 ws 信心被开发与加权的支持亲密关系模式检测相关顺序的模式。高效地修剪弱亲密关系模式， ws 信心措施满足反单调，这被证明；穿过能被使用与不一样的加权的支持层次消除顺序的模式的加权的支持性质。基于框架，一个加权的支持亲密关系模式采矿算法(WSMiner ) 被建议。性能研究证明 WSMiner 是有效的；为采矿可伸缩加权的支持亲密关系模式。
引用本文（GB/T 7714）
Unil, Yun. Analyzing Sequential Patterns in Retail Databases[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2007.
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