Microarray-based analysis for hepatocellular carcinoma： From gene expression profiling to new challenges

Yutaka Yutaka、Midorikawa、Masatoshi、Makuuchi、Wei、Tang、Hiroyuki Hiroyuki、Aburatani

2007Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunyatseniBiochemistry, Genetics and Molecular Biology被引 1

摘要

在各种各样的基因的表达式的变化和改变的累积导致致癌作用，并且微数组技术的开发使我们能在瘤形成识别全面基因表达式改变。许多研究为肝细胞癌(HCC ) 使用了这种技术，并且识别了在癌症阶段，复发和预后的预言，和治疗选择象简历标记有用的很多候选人基因。一些这些目标分子被用来开发新浆液对到利益病人的 HCC 的诊断标记和治疗学的目标。以前，我们比较了基于 clinicopathological 特征与分类介绍数据的基因表示，例如肝炎病毒的感染或肝癌症前进。基因表示分析的下一个时代将与生物信息的另外的类型要求表示侧面的系统的集成，例如 genomic 地点，基因功能，和顺序信息。我们报导了在表示侧面和地点信息之间的集成，它在检测结构的 genomic 畸形是有效的，例如染色体获得和损失，我们在证明基因表示侧面服从于染色体偏爱。而且，用 genotyping 的基于数组的比较 genomic 杂交分析和突变而产生之遗传的剂量分析为 HCC 穿也被考察，与常规方法的比较。

引用本文（GB/T 7714）

Yutaka Yutaka, Midorikawa, Masatoshi, 等. Microarray-based analysis for hepatocellular carcinoma： From gene expression profiling to new challenges[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2007.

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