Image Smearing Modeling and Verification for Strapdown Star Sensor
摘要
为了进一步延长，从静电干扰与 strapdown 星传感器在天的态度决心上学习进动态地，一个前提是产生精确的动态模仿星地图。太空船态度演习引起的涂的轨道的第一个一整洁的分析解决方案成功地被推出，其参数盖住光学，三轴的尖速度和电荷耦合器件不可分的时间的几何尺寸。然后，第一次，数学法律和方法关于怎么综合被发现涂轨道和静态的 Gaussian 分发功能( GDF )模型的二个公式，哪个是关于静态的 GDF 的线积分的钥匙由因素 1/Ls 稀释了( L 是涂的轨道的弧长度)沿着涂的轨道。动态涂模型然后被获得，另外在一张分析表格。在那以后，典型模仿的地图和数据的三个集合从表明期望的涂的效果的这个动态模型被模仿，与线性模型也兼容作为它没有 boresight 旋转的特殊情况。最后，一辆率转车上的模型有效性测试被执行，它导致一个吝啬的关联系数 0.920 0 与一样的参数在照相机图象和相应模型之间模仿了。足够的类似验证动态涂模型的有效性。在参数刻度以后，这个模型能与 strapdown 星传感器为天的态度决心用作扎根的半物理的模拟系统的一个前端环。
引用本文（GB/T 7714）
Wang, Haiyong, Zhou, 等. Image Smearing Modeling and Verification for Strapdown Star Sensor[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2012.
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