Multidimensional Projections for Visual Analysis of Social Networks
摘要
社会网络的视觉分析通常基于拉算法和工具的图。然而，社会网络是在显示的关系的解释重重地依赖于上下文的意义的图的一种特殊类型。在它的拐弯，上下文被与图元素联系的属性，以及由在个人之间的连接的性质给，例如边的单个节点，边，和组。在大多数系统，个人和社区的属性没在图布局期间被考虑，除了为基于力量的放置策略导出重量。这份报纸为基于属性和连接 mappings 显示并且探索社会网络建议一套新奇工具。这些性质经由多维的设计技术在飞机上被采用到布局节点。为印射的属性，我们证明在布局的那节点最近对应于属性的类似，导致在找到节点的类似的组的容易。设计基于连接产出放弃的起始的放置基于力量或图分析算法，在一张通行证到达一个有意义的布局。当一个力量算法然后被用于这起始的印射时，最后的布局比常规基于力量的途径介绍更好的性质。数字评估显示出预先印射的很多个优点经由设计的点。用户评估证明这些工具支持操作的容易以及不能被常规图可视化容易独自表示的概念和协会的快鉴定。以便为复杂网络允许更好的空间用法，在一个范围的表面上印射的一张图也被实现。
引用本文（GB/T 7714）
Rafael, Messias, Martins, 等. Multidimensional Projections for Visual Analysis of Social Networks[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2012.
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