Aircraft Flutter Modal Parameter Identification Using a Numerically Robust Least-squares Estimator in Frequency Domain
摘要
最近，基于频率最少平方(LS ) 评估者在识别飞机发现了宽申请拍翅参数。然而，当识别一个连续时间的模型时，频率方法经常被知道受不了数字困难特别，更宽广的频率或更高的顺序。在这篇文章，一个数字地柔韧的 LS 评估者基于向量，直角的多项式被建议解决 multivariable 系统的数字问题并且适用于测试的 flutter。这个方法的关键想法是由正确矩阵部分描述(RMFD ) 代表频率反应功能(FRF ) 矩阵在向量上为分子和分母多项式矩阵建模，并且膨胀直角的基础。作为结果，一个完美的数字条件(数字状况等于 1 ) 能为线性 LS 被获得评估者。最后，这个方法被验证由拍翅在一条风隧道和真实飞行的一个翅膀模型的测试拍翅一架飞机的测试。当它在 z 领域被建立，结果与有尤其是 LMS PolyMAX 的那些相比，它没被数字问题麻烦(例如源于一个分离时间的模型) 。确认证实了那除了克服数字问题，这个方法产出结果比得上与 LMS PolyMAX 获得的那些，或甚至更加擅长一些频率乐队。
引用本文（GB/T 7714）
Tang, Wei, Shi, 等. Aircraft Flutter Modal Parameter Identification Using a Numerically Robust Least-squares Estimator in Frequency Domain[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2008.
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