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Forecast daily indices of solar activity, F10.7, using support vector regression method

Cong Cong、Huang Huang、Dandan、Liu、Jingsong、Wang

2009天文和天体物理学研究：英文版Computer Science被引 1

摘要

10.7 厘米太阳的收音机流动(F10.7 ) ，在 10.7 厘米的波长的太阳的收音机排放流动密度的价值，作为为太阳的极端紫外放射的一个代理是太阳的活动的一个有用索引。为两个精确地预言 F10.7 值有意义、重要长期(月年) 并且短期(天) 预报天气，它经常在空间被用作输入当模特儿。这研究使用一种新奇神经网络技术，支持向量回归(SVR ) ，到预报 F10.7 的每日的价值。这研究的目的是在预报的短期的 F10.7 检验 SVR 的可行性。基于 SVR，途径由使用一个基于核的学习算法在训练进程减少特征空间的尺寸。因此，计算的复杂性变得更低并且训练数据的小数量将是足够的。当数据设定，从 2002 ～ 2006 的 F10.7 的时间系列被采用。途径的表演被计算标准均方差和吝啬的绝对百分比错误估计。我们的途径能由比传统的神经网络使用更少训练数据点表现很好，这被显示出。

引用本文（GB/T 7714）