Combined ANN prediction model for failure depth of coal seam floors

Wang、Lianguo、Zhang、Zhi-kang、Lü、Yinlong、Yang、Hongbo

2009Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunyatseniEngineering被引 6

摘要

当采矿在限制含水土层上面被执行时，煤缝接地板的失败深度是必须被记住的重要考虑之一。以便学习影响象采矿深度，煤缝接沥青，采矿厚度， workface 长度和差错那样的煤缝接地板的失败深度的因素，我们根据存在由使用基因算法训练 ANN 设计数据为煤缝接地板的失败深度建议一个联合人工的神经网络( ANN )预言模型。在 Taoyuan 煤矿的一个实际工程应用程序显示这个方法罐头有效地决定网络结构和训练参数，与同意实际大小的预言的结果。因此，这个方法能与令人满意的结果被用于相关工程工程。

引用本文（GB/T 7714）

Wang, Lianguo, Zhang, 等. Combined ANN prediction model for failure depth of coal seam floors[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2009.

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