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BIG DATA： UNLEASHING INFORMATION

James James、Tien

2013Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunyatseniDecision Sciences被引 1

摘要

目前，它被投射那大约 4 zettabytes (或 10**21 字节) 被一切从地下的物理实验每年数字数据产生零卖交易到安全照相机到全球放系统。在 U.S. ，主要研究程序正在被资助在所有五个扇区处理大数据(即，服务，生产，建设，农业和采矿) 经济。大数据是用于其尺寸在可得到的工具的能力以外在时间的合理数量承担他们的获得，存取，分析学或申请的数据集合的一个学期。而 Tien ( 2003 )关于数据富人预先警告，信息穷人(滴下)自从大规模数据集合或仓库的来临，是弥漫的问题， DRIP 谜被以罐头支持还通知了的一种方式解开了信息的大数据途径有点减轻了，未必能防御或有效的决定或选择。因此，由有点克服数据，质量与数据发出数量，有按需的云计算的数据存取限制，有关联词数据分析学的原因的分析，并且用证据驱动的应用程序模型驱动，适当行动能与获得的信息被承担。新获得，存取，分析学和应用程序技术正在被开发作为它推进大数据被采用帮助解决 14 宏大挑战(在 2008 由工程的国家学院识别了)，支撑 10 种突破技术(在 2013 由麻省理工学院编了)并且支持集体定制的第三条工业革命。

引用本文（GB/T 7714）