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General relative error criterion and M-estimation

Ying Ying、Yang、Ye

2013中国数学前沿：英文版Decision Sciences被引 7

摘要

相对错误而非错误本身具有对许多实际应用的主要兴趣。标准在不同区域基于最小化绝对相对错误(MRE ) 的和和摆平的相对错误(RLS ) 的和被建议。由 K. 陈 et al.s 激发了最近的工作[J。Amer。统计员。Assoc， 2010， 105：11041112 ] 在最少的绝对相对错误(LARE ) 上在加速的失败时间的评价(在船尾) 模型在这份报纸，我们在线性模型建立在相对错误评估者和 M 评价之间的连接。这个连接允许我们推出许多相对错误评估者的 asymptotic 性质(例如， LARE ) 由开发得好的 M 评价理论。在另一方面，一些重要评估者的 asymptotic 性质(例如， MRE 和 RLS ) 不能直接被建立。在这份报纸，我们为在 AFT 模型估计未知参数建议一个一般相对错误标准(GREC ) 。然后，我们开发途径与可辨的损失为 M 评估者处理 asymptotic 规度功能在上或 \{ 0 } 在线性模型。模拟研究被进行为不同情形评估建议估计的表演。有一个真实数据例子的说明也被提供。

引用本文（GB/T 7714）